在如今這個高速變化、充滿未知的時代,如何探尋更加確定性的價值與方向?智能技術構筑起了如今科技變革的主線,但在可預見的未來 AI 技術將在具體哪些領域帶來更多驚喜?
新年伊始,百度研究院發(fā)布「2023 年十大科技趨勢預測」,指明了「技術向實」的時代科技發(fā)展主線,闡述了三大維度下的十大具體趨勢:
技術底座不斷夯實。深度學習平臺加大模型,構筑了堅實的產(chǎn)業(yè)智能化基座,會進一步加速產(chǎn)業(yè)智能化升級。數(shù)實融合,為技術底座的夯實提供了強大動力和廣闊市場空間。隱私計算,成為支撐數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展的重要基石。
AI 跨領域融合更加扎實。AI 技術的發(fā)展,為跨領域、跨學科融合創(chuàng)新帶來巨大的價值空間。以 Al for Science 為代表的跨領域融合創(chuàng)新,正在發(fā)展出完善的工具體系,從理念設想轉化為實際價值,推動科研范式的變革和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。AI 加持的機器人越來越多地應用于需要大量人力的工作場景,提高勞動生產(chǎn)率。
智能化創(chuàng)新更加務實。基于堅實的智能化基座,一方面數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟加速融合,促進產(chǎn)業(yè)體系升級;另一方面 web 3.0、元宇宙、自動駕駛、AIGC、量子科技等新方向、新領域,將加速發(fā)展并落地。
百度研究院 2023 年科技趨勢預測
趨勢一:大模型生態(tài)——行業(yè)大模型生態(tài)初現(xiàn),服務千行百業(yè)智能化升級
AI 大模型正在向跨語言、跨任務、跨模態(tài)的技術方向演進,已成為當下 AI 技術發(fā)展的一個主要趨勢。依托深度學習平臺,大模型技術的效能不斷提升,具備了很強的通用性、泛化性、可解釋性,以及開發(fā)流程標準化程度高的優(yōu)勢,能夠解決 AI 碎片化難題,持續(xù)降低 AI 開發(fā)與應用的門檻。
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隨著大模型技術逐步成熟,訓練能力、核心算子庫和軟件平臺布局不斷完善,在航天、金融、能源等領域,「行業(yè)大模型」開始浮現(xiàn),圍繞各行業(yè)需求,搭建 AI 基礎設施,推進「AI+ 行業(yè)」的應用創(chuàng)新。我們預測 2023 年行業(yè)大模型將覆蓋更多領域,逐漸形成生態(tài),積極踐行「普惠 AI」,服務千行百業(yè)的智能化升級。
趨勢二:數(shù)實融合——AI新型基礎設施建設需求增長,數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合
我國「十四五」規(guī)劃和 2030 年遠景目標綱要都強調(diào)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,為人工智能等數(shù)字技術帶來了強大創(chuàng)新動力和廣闊市場空間。當前,智算中心、深度學習平臺和大模型等 AI 新型基礎設施不斷夯實,加快推動人工智能產(chǎn)業(yè)化落地,滿足以制造業(yè)為主的實體經(jīng)濟轉型需求;同時,我國龐大的制造業(yè)規(guī)模、豐富的應用場景和數(shù)據(jù)資源,非常有利于深度學習模型的迭代進化,技術與場景的融合,會催生出具有產(chǎn)業(yè)通用性的新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)。
AI 新型基礎設施建設,短期看,將會成為各地政 府發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要抓手之一,對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級有明顯推動作用;中長期看,將促進數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合,更好的賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型和智能化升級。
趨勢三:虛實共生——Web 3.0技術打造新型網(wǎng)絡空間,元宇宙業(yè)態(tài)有望迎來顛 覆式創(chuàng)新
人們正在構建一個內(nèi)容豐富的虛擬世界,這個虛擬世界從平行于物理世界,逐漸發(fā)展到與物理世界緊密連接,未來有可能會實現(xiàn)彼此交互、融合和共生。預計2023年,得益于眾多關鍵數(shù)字技術的突破,這一趨勢將會加快。
Web 3.0技術將會打造一個去中心化的,更加開放、公平和安全的新型網(wǎng)絡空間,用戶可以更安全的交換信息和價值;數(shù)字孿生和虛擬仿真、AI等技術融合,會在購物、制造、家居、城市等諸多場景,創(chuàng)造智能的數(shù)字孿生體;AIGC 將帶來全新的內(nèi)容創(chuàng)作模式,廣泛運用到繪畫、文學甚至視頻制作等領域,大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)成本;結合 VR/AR 帶來的沉浸式體驗服務,5G 提供的大數(shù)據(jù)高速傳輸能力和豐富的元宇宙業(yè)態(tài)有望加速成型,在此之上的產(chǎn)品和服務模式,也可能會迎來新一輪的顛 覆式創(chuàng)新。
趨勢四:自動駕駛——自動駕駛技術迎來新升級,推動智能汽車產(chǎn)業(yè)「揚帆遠航」
隨著自動駕駛進入城市場景,無論是感知復雜環(huán)境、還是處理數(shù)據(jù)的難度都大大增加,傳統(tǒng)小模型無法滿足高 級別自動駕駛的要求。業(yè)界開始通過引入大模型技術,讓自動駕駛汽車有效擴充語義識別數(shù)據(jù),大幅提升長尾問題解決效率,進一步增強自動駕駛感知泛化能力,適應更多出行場景。
預計 2023 年,中國主要城市自動駕駛商業(yè)化落地將呈現(xiàn)運營范圍、車隊規(guī)模雙增長的趨勢,擁有自動駕駛技術的智能汽車的市場滲透率也將有新突破,智能汽車產(chǎn)業(yè)從此前的「試水試航」走向「揚帆遠航」。
趨勢五:機器人——行業(yè)應用機器人落地加速,改變勞動力短缺困境
伴隨全球老齡化加劇,未來各行業(yè)將面臨嚴重的勞動力短缺的問題。已經(jīng)積極發(fā)展自動化技術,改變勞動力短缺困境。
人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等關鍵技術的成熟,為自動化發(fā)展注入強大動力,特別是 AI 加持的各類機器人,將在實時感知、智能決策、優(yōu)化控制等方面獲得更大提升,越來越多地應用于施工、開采、救災等需要大量人力的工作場景。此外,人形機器人產(chǎn)品將會在生活中扮演管家角色,承擔簡單的搬運、掃除、護理等工作,不僅提高勞動生產(chǎn)率,而且在一定程度上可以讓人擺脫繁重的體力勞動,使人們有更多時間享受美好生活。
趨勢六:科學計算——AI技術成為重要科研輔助力量,改變多學科研究范式
AI for Science 正受到越來越多的關注,AlphaFold 等模型的成功讓人們看到,人工智能技術對科學計算產(chǎn)生巨大影響,正在改變許多學科的研究范式。
通過引入 AI 技術,研究者們開發(fā)了科學計算工具,解決傳統(tǒng)科學計算過于復雜而難以求解的問題,提升系統(tǒng)建模分析能力。相信未來會有更多功能強大的科學計算工具出現(xiàn),推動 AI 技術成為重要的科研輔助力量,在物理、化學、生物、材料學等基礎科學及藥物研發(fā)等應用領域體現(xiàn)自身的獨特價值。
趨勢七:量子計算 —— 量子計算核心技術持續(xù)突破,產(chǎn)業(yè)化進程加速
過去一年,量子計算技術已在軟硬件、應用和網(wǎng)絡等關鍵技術方向實現(xiàn)新一輪突破。預計 2023 年,多種技術路線的量子芯片性能指標將持續(xù)提升,云原生量子計算平臺將提供更強大、更豐富、更專業(yè)的服務,易用性大幅提升,開發(fā)門檻進一步降低,量子設備將在多個應用場景中展現(xiàn)出優(yōu)勢,在人工智能、材料模擬、金融科技、生物制藥等方向誕生更多具備實際應用價值的量子算法;隨著量子計算硬件性能與量子算法的不斷提升,量子軟硬一體化方案的價值與需求將會更加凸顯。
公眾對量子信息科學的關注將會不斷增強,有關量子科普與教育將產(chǎn)生更加廣泛與迫切的需求,借助量子計算平臺加速形成繁榮的量子計算產(chǎn)業(yè)生態(tài),政產(chǎn)學研用多方協(xié)同和資源匯聚會進一步深化。
趨勢八:隱私計算 —— 隱私計算平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,兼顧價值創(chuàng)造和安全可信
數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化的重要性和緊迫性日漸上升,隱私計算技術進入快速發(fā)展階段,金融、通信、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等領域有越來越多的機構開始自建隱私計算平臺,應用場景不斷拓展和深化,推進各家隱私計算平臺的互聯(lián)互通逐漸成為行業(yè)新趨勢。
在此背景下,「橫縱交織」的可信數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡初步呈現(xiàn)。可以預見,借助不斷發(fā)展壯大的數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡,未來幾年隱私計算技術的應用場景將會不斷推陳出新,隱私計算平臺也會在多個行業(yè)成為支撐數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展的重要基石,有助于塑造兼顧價值創(chuàng)造和安全可信的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
趨勢九:科技倫 理—— 可解釋 AI 技術推進「人機互信」,可信可控技術能力成企業(yè)全新競爭優(yōu)勢
人工智能等技術的快速發(fā)展,帶來了新的社會倫 理問題與風險,引起世界各國的關注。我國政 府今年出臺《關于加強科技倫 理治理的意見》,向聯(lián)合國提交《關于加強人工智能倫 理治理的立場文件》,積極倡導「以人為本、智能向善」原則,確保人工智能安全、可靠、可控。
科技企業(yè)和科學家也在積極探索可解釋 AI 技術,嘗試在價值對齊的背景下促進有效的人機交流,讓 AI 理解人類意圖,降低算法的「黑箱風險」,實現(xiàn)更有預見性的AI治理。好的技術不僅關注結果,更要關注過程,我們預測,未來在一個高度智能化和數(shù)字化的社會,具備可信可控的 AI 技術能力,將成為企業(yè)新的競爭優(yōu)勢。
趨勢十:科技可持續(xù)發(fā)展 —— 側重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力,邊緣計算和計算正實現(xiàn)關鍵突破
近年來,在可持續(xù)發(fā)展理念的影響下,促進節(jié)能減排和降本增效已成為新技術的重要演進方向。其中,邊緣計算兼顧了計算的實時性和彈性,能夠減少數(shù)據(jù)的傳輸,節(jié)約巨大的數(shù)據(jù)傳輸和能源成本,未來邊緣計算與 5G、AI等技術協(xié)同,將助力低碳經(jīng)濟的發(fā)展。計算正在從計算理論、架構、系統(tǒng)等多個層面提升現(xiàn)有算力規(guī)模、降低算力成本、提高算力利用效率。
我們預測未來會有更多側重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力的新技術突破,其落地應用將有望緩解環(huán)保、健康、能源和材料等問題,提升人類生存環(huán)境的質(zhì)量。